Intelligence Artificielle : lexique

• IA (Intelligence artificielle) : systèmes capables de produire des sorties (contenu, prédictions, recommandations, décisions) à partir d’entrées, selon des objectifs définis.
• IA générative : IA qui produit du contenu (texte, images, code) à partir d’instructions.
• LLM : modèle d’IA spécialisé en langage, utilisé pour comprendre/générer du texte.
• Prompt : instruction donnée au modèle (objectif + contexte + contraintes).
• Hallucination : réponse plausible mais factuellement incorrecte si non contrôlée.
• RAG : méthode combinant LLM + récupération de documents pour répondre avec des sources externes (utile pour bases documentaires).
• Embeddings / base vectorielle : représentation numérique permettant de retrouver des documents “proches” sémantiquement (souvent utilisé pour RAG).
• Agent IA : LLM + outils + mémoire + planification pour exécuter une tâche de bout en bout.
• Orchestration : logique qui coordonne modèles, outils, étapes, contrôles.
• Connecteur / API : moyen standard de faire dialoguer des applications entre elles.
• Workflow : enchaînement d’étapes automatisées (déclencheurs, règles, actions).
• Low-code : développement accéléré d’applications avec peu de code manuel.
• No-code : développement via interface visuelle, sans écrire de code.
• Vibe coding : développement assisté IA orienté intention (utile pour prototyper, à encadrer en production).
• On-prem / auto-hébergé : solution opérée dans un environnement maîtrisé par l’organisation (ou son prestataire), vs service cloud public.
• Gouvernance IA : règles, rôles, contrôles, mesure de performance et gestion des risques.
• Données personnelles (RGPD) : données permettant d’identifier directement ou indirectement une personne (à protéger, minimiser, tracer).